محمد عاشم يقص الشعر ويشذب اللحى منذ أربع سنوات في بنغالورو.
لكن مؤخرًا، كان الشاب البالغ من العمر ٢٢ عامًا يثبّت كاميرا على رأسه لتسجيل عمله.
الكاميرا تسجل فقط يديه وأصابعه - وجوه عملائه غير واضحة.
الروتين بسيط، لكن يجب أن تكون منضبطًا في طريقة تحركك. علّمني فريق العمليات أن يديّ يجب أن تبقيا دائمًا داخل الإطار بشكل نظيف، وأن الإضاءة يجب أن تكون حادة، وأنني لا أستطيع إمالة رأسي بشكل مفاجئ أثناء العمل.
"المال جيد، لكن بصراحة، الشعور بفعل شيء بهذه الدرجة من المستقبلية هو ما يبقيني متحمسًا. لم أتخيل يومًا أن تقنيات الحلاقة الخاصة بي ستكون مفيدة لشركة تقنية عالمية"، يقول أشيم.
هو واحد من مئات الآلاف من العمال في جميع أنحاء العالم الذين يُدفع لهم لتسجيل أنشطتهم.
يتم جمع لقطات أشيم من قبل شركة محلية، قد يكون لديها مئات الأشخاص الذين يصوّرون عملهم.
يُباع ذلك الفيديو بعد ذلك لشركات التكنولوجيا والمؤسسات البحثية التي تستخدمه لتدريب الذكاء الاصطناعي - ولا سيما ما يُسمى بالذكاء الاصطناعي المادي، وهو نوع من الذكاء الاصطناعي يمكنه التحكم في الروبوتات في العالم الحقيقي.
تجمع راشدان للتقنيات وتعالج مثل هذه البيانات المولّدة بشريًا.
"كل شركة روبوتات، وكل مختبر ذكاء اصطناعي رائد، لديها نوع محدد من البيانات التي تريدها: المهام الصناعية، والزراعة، والأعمال المنزلية، وأعمال الشركات الصغيرة مثل صناعة الفخار، وصناعة الملابس، والتطريز، وصناعة الشموع. نذهب إلى حيث توجد المهمة"، كما يقول الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي شاهيل بايغ.
شركته تدفع من ٥ إلى ١٠ دولارات (٣.٧٤ إلى ٧.٤٧ جنيهات إسترلينية) مقابل ثماني إلى عشر ساعات من العمل المسجل.
يقول إن التأكد من موافقة العمال وارتياحهم للعملية أمر مهم.
نحن نسجل الأيدي، لا الوجوه، وحيث تلتقط أطقم الكاميرات المتعددة المزيد من الجسم أو البيئة، فإننا نطمس الوجوه. لا أسماء، ولا بيانات اتصال، ولا شيء يحدد هويتهم شخصيًا يدخل ضمن ما نسلمه.
"الآن يطلب العملاء تركيب أربع إلى ست كاميرات حول رأس الشخص لتغطية المشهد بأكمله، وليس اليدين فقط.
إقناع شخص ما بالموافقة على كاميرا صغيرة واحدة هو محادثة واحدة. أما إقناعه بارتداء ما هو في الواقع سماعة رأس بخمس كاميرات فهو أمر مختلف تمامًا وأكثر صعوبة. نحن ندفع أكثر مقابل هذه الفئة من جمع البيانات بسبب ما نطلبه من الناس.
وتزداد الصناعة ازدحامًا، ويتوقع أغاروال ظهور عشرات المنافسين الآخرين في الهند هذا العام.
شاهيل بيغ يتوقع عشرات الشركات الإضافية لبدء جمع فيديو للعمال
يقول مانیش أغاروال، مؤسس "هيومين لابس" التي تجمع وتعالج بيانات من إنتاج البشر، إنه إذا أردنا للروبوتات أن تتنقل في العالم الحقيقي، فلا يمكن تدريبها داخل محاكاة حاسوبية فحسب.
معظم تلك البيانات تأتي من الفيديو، لكن جامعي البيانات أحيانًا يرتدون أجهزة على أيديهم وأصابعهم لالتقاط التلامس الجسدي.
"تتطلب المهام البدنية إشارات عالية الجودة تشمل حركات الأطراف والأصابع والمعصمين والمرفقين والكتفين وتطبيق القوة الديناميكي. على سبيل المثال: تطبيق قوة القبضة الصحيحة حتى لا تنسحق زجاجة بلاستيكية مقابل كوب فولاذي"، كما يقول.
"لا يوجد أرشيف إنترنت قائم للنشاط البشري المجسَّد - لا مجموعة بيانات تنظيف مطبخ، أو تجميع سيارة بأيدٍ تعرف بالضبط مقدار القوة الواجب تطبيقها. يجب التقاط تلك البيانات من الصفر، في العالم الحقيقي، عبر بيئات متنوعة"، كما يقول أغاروال، الذي تمتلك شركته قواعد في بنغالورو وسان فرانسيسكو.
في الوقت الحالي، لدى شركته ٩٦,٠٠٠ جامع بيانات في بلدان أمريكا اللاتينية وجنوب شرق آسيا.
تقوم Humyn Labs بتصفية آلاف الساعات من الفيديو التي يوفرها هؤلاء الجامعون، واختيار المحتوى الأكثر فائدة. ثم يُصنَّف هذا المحتوى حتى يعرف الذكاء الاصطناعي ما ينظر إليه، ويُحزَّم في صيغة يمكن للعملاء استخدامها.
تحتاج إلى التوريد من مجموعة متنوعة من المصانع، ومجموعة متنوعة من المهام، في مناطق جغرافية مختلفة لأنه إذا كنت تريد بناء نشر للمصانع الأمريكية أو المنازل الأمريكية، فستريد بيئات تكون بديلاً عن ذلك. قد لا تكون المنازل السكنية في الهند السياق المناسب لبناء حالة استخدام للروبوتات من أجل الولايات المتحدة.
لكن هل يجمع العمال بيانات لآلات ستؤدي وظائفهم يوماً ما؟
في الوقت الحالي، من السابق لأوانه الحكم، كما يقول بينو بول، الأستاذ الأول في كلية الإدارة ودراسات العمل في معهد تاتا للعلوم الاجتماعية (TISS) في مومباي.
بالنسبة لبعض العمال قد تكون أداة الذكاء الاصطناعي مفيدة، لكن الروبوتات قد تؤتمت وظائف أخرى، كما يقول.
المشكلة هي أنه إذا بدأت الآلات فعلاً في السيطرة، فلن يكون بوسع العمال فعل الكثير حيال ذلك.
يقول: "بحلول الوقت الذي يدرك فيه العمال ما شاركوا فيه، قد تكون الأمور قد ذهبت بعيداً جداً".
لا يمكن النظر إلى الذكاء الاصطناعي بوصفه مجرد نظام تقني. نحن بحاجة إلى تطوير نظام اجتماعي-تقني تُصان فيه الأخلاقيات من خلال الفاعلية البشرية، بما يضمن أن يحقق الذكاء الاصطناعي الإحسان لا الإساءة.
على الرغم من المخاوف بشأن الاتجاه الذي يتجه إليه الذكاء الاصطناعي، لا يزال يتم ضخ الأموال في تطويره.
يتسرب بعض من ذلك إلى العاملين في الهند، حيث لا يوجد نقص في العمال المستعدين لارتداء كاميرا مقابل بضعة دولارات في اليوم.
يعمل محمد أرمان في صناعة النسيج في بنغالور منذ ١٠ سنوات.
"خياطة الملابس وقصّها. أعرف هذا العمل جيدًا لدرجة أنني ربما أستطيع أداءه وأنا مغمض العينين. القماش والخيط والإبرة والماكينة، بعد ١٠ سنوات، تعرف يداك ما يجب فعله قبل أن يخبرهما عقلك"، كما يقول.
لقد بدأ مؤخرًا في ارتداء كاميرا مثبتة على الرأس تسجل عمله.
"بالنسبة لي، الأمر بسيط. هذه مسألة بقاء. لدي عائلة في بلدي في بيهار، وكل روبية أرسلها إلى هناك مهمة. إذا عرض عليّ أحدهم مالاً إضافياً مقابل ارتداء كاميرا بينما أقوم بنفس العمل تماماً الذي أؤديه منذ ١٠ سنوات، فلن أرفض.
"لا يكلفني شيئًا. أنا already أقوم بالخياطة، وأقوم بالقص بالفعل. الآن أحصل فقط على أجر أعلى قليلًا مقابل ذلك"، كما يقول.
طالما هناك طلب على مثل هذه اللقطات، فسيتم جمعها في مكان ما.
يقول أغاروال: "دور الهند الحالي في هذه الصناعة هو إلى حد كبير كمورّد للمواد الخام - يربط الناس الكاميرات على أنفسهم، ويسجلون أنفسهم وهم يؤدون مهام عادية، ثم تُشحن تلك اللقطات إلى مختبرات في الخارج".
لكنه يرى أن قيمة هذا النوع من العمل سوف تتآكل بسرعة، مع تنافس المزيد من الشركات على عقود الجمع.
يقول: "لا تستطيع الهند تحمّل البقاء مجرد مورّد للقطات. عليها أن تنتقل إلى أعلى سلسلة القيمة: من تسجيل الفيديو الخام إلى امتلاك خط الأنابيب الذي يحوّل ذلك الفيديو إلى شيء قابل للاستخدام - بتنظيفه وهيكلته والتحقق من صحته، وفي النهاية وضع المعايير لما يُعدّ بيانات تدريب عالية الجودة".
جولي عارفور يصوّر الأعمال المنزلية لبضع ساعات يوميًا
بالنسبة لبعض الناس، يُعدّ جمع البيانات عملًا بدوام جزئي جذابًا.
كانت معلمة العلوم جولي عارفور تبحث عن عمل يمكنها القيام به من المنزل يتناسب مع ابنها الصغير.
"على مدى الأشهر السبعة الماضية، ربطتُ كاميرا مثبتة على عدة على رأسي أثناء قيامي بأعمالي المنزلية الروتينية من الفرك والطبخ وكنس الأرضيات المبلطة وطي الغسيل."
أريفور، التي تعيش في غونتاكال بأنانتapur، تنسّق عمل التسجيل حول تدريسها.
"أتقاضى من دولارين إلى ثلاثة دولارات في الساعة. إذا سجلت من ثلاث إلى خمس ساعات يوميًا، فهذا مبلغ جيد في اليد، وقد أصبح مصدر دخل إضافيًا لي، بالإضافة إلى التدريس. أنا أدير الأمرين بصراحة، بشكل رائع."
التعليقات · ٠